KI 2025: Machen Sie Ihr Unternehmen zukunftssicher
Mit fundierten Readiness Audits, handlungsfähigen Strategie-Roadmaps und skalierbaren Implementierungspaketen helfen wir Führungsteams, KI 2025 verantwortungsvoll, sicher und gewinnbringend einzuführen, Risiken zu steuern, Kompetenzen aufzubauen und messbaren Geschäftswert schnell sowie nachhaltig zu realisieren.
Über uns
Wir sind eine unabhängige Beratungs- und Umsetzungseinheit aus Strateginnen, Dateningenieuren, KI-Ethikexpertinnen und Produktverantwortlichen, mit Erfahrung aus DAX-, Mittelstands- und Scale-up-Projekten, die Unternehmen im DACH-Raum helfen, KI 2025 sicher, messbar und nachhaltig zu operationalisieren.
Warum jetzt handeln
Der Wettbewerb beschleunigt sich rasant, regulatorische Leitplanken konkretisieren sich, und die Technologiekosten sinken drastisch, wodurch Unternehmen mit klarer KI-Agenda 2025 signifikante Effizienzgewinne, neue Umsatzquellen und resilientere Prozesse erzielen, während Zögernde Marktanteile, Talente und Tempo verlieren.
KI Readiness Audit 2025
Ein vierwöchiges Assessment mit Interviews, Dokumentenreview, Daten- und Prozessanalyse, Reifegrad-Scoring, Risiko-Heatmap und priorisierten Empfehlungen, abgeschlossen durch ein Management-Review mit klaren Quick Wins, Budgetpfaden, Governance-Vorschlägen und einem umsetzungsfähigen 90-Tage-Plan.
€3.900
Strategie-Roadmap und Portfoliopriorisierung
In sechs bis acht Wochen entwickeln wir Vision, Zielbilder, Use-Case-Portfolio, KPI-System, Finanzierungsmodell und Governance-Struktur, moderieren Stakeholder-Workshops und liefern eine abgestimmte Roadmap mit Meilensteinen, Entscheidungsregeln und Risikomanagementplan.
€3.900
Implementierungspaket: Pilot bis Produktion
Ein zwölfwöchiges End-to-End-Paket inklusive Discovery, Prototyping, Pilottest, MLOps-Setup, Sicherheit, Observability und Betriebsübergabe, mit verbindlichen Zielen, quantifizierten Erfolgsmetriken und Schulungen, damit Nutzen schnell sichtbar und dauerhaft gesichert wird.
€3.900
Readiness Audit: Umfang
Unser Audit erfasst Strategie, Daten, Technologie, Prozesse, Kompetenzen, Risiken und Governance, verbindet qualitative Interviews mit quantitativen Reifegradmodellen und liefert klare Befunde, priorisierte Empfehlungen sowie eine konkrete Sequenz von Quick Wins und strukturierten Transformationsschritten.
Datennutzung und Infrastruktur
Wir bewerten Datenlandschaften entlang Qualität, Zugänglichkeit, Katalogisierung, Metadaten, lineage und rechtlicher Nutzbarkeit, analysieren bestehende Plattformen, Integrationen und Kosten, und zeigen auf, wie ein zukunftsfähiges, skalierbares Datenfundament KI-Initiativen beschleunigt, Risiken minimiert und Betriebsaufwände langfristig senkt.
Prozesse und Automatisierung
Durch Prozess-Mining, Time-to-Decision-Messung und Fehlerinzidenzen identifizieren wir Automatisierungskandidaten, definieren Guardrails für Mensch-in-der-Schleife, und priorisieren Use Cases nach Wert, Umsetzbarkeit und Compliance, um messbare Effekte ohne Qualitätseinbußen oder Kontrollverlust sicherzustellen.
Kompetenzen und Kultur
Wir erheben Skill-Gaps in Data Literacy, Prompting, MLOps und Produktdenken, prüfen Rollenverantwortungen, Incentives sowie Change-Bereitschaft, und entwickeln Lernpfade, Communities of Practice und Governance-Routinen, die kontinuierliche Verbesserung, Ownership und verantwortungsbewusste Nutzung über Bereichsgrenzen hinweg verankern.
Metriken und KPIs
Transparente Zielsysteme verbinden Kundennutzen, Effizienz, Risiko und Qualität, sodass jede KI-Initiative über Leading und Lagging KPIs steuerbar wird, inklusive Baselines, Zielkorridoren, Messmethoden, Verantwortlichkeiten und einem klaren Reporting-Kadenzmodell für Managemententscheidungen.
Strategie-Roadmap
Aus Auditbefunden entsteht eine klare Roadmap über 12 bis 36 Monate, die Vision, Use-Case-Portfolios, Plattformentscheidungen, Governance, Investitionspfade und Change-Elemente synchronisiert, sodass Lieferfähigkeit, Lerneffekte und Risikoreduktion zusammen wirken.
- Vision und Zielbilder 12–36 Monate Gemeinsam entwickeln wir ambitionierte, erreichbare Zielbilder für Kundenerlebnisse, Produktivität und Innovationsfähigkeit, formulieren Prinzipien, definieren nicht verhandelbare Leitplanken, und leiten strategische Wetten ab, deren Erfolg mit klaren Outcomes und überprüfbaren Hypothesen verknüpft wird.
- Use-Case-Priorisierung Mit einer Bewertungsmatrix aus Wertbeitrag, Umsetzbarkeit, Datenverfügbarkeit, regulatorischer Komplexität und Zeit-zu-Wert priorisieren wir Initiativen, bündeln Abhängigkeiten und identifizieren Plattform-Bausteine, die mehrere Anwendungsfälle beschleunigen und somit Investitionen wirksam hebeln.
- Budgetierung und Governance Wir etablieren Stage-Gates, Funding-Mechanismen, klare Verantwortungen und Risk-Reviews, die Tempo ermöglichen und Kontrolle sichern, und verankern Standards für Dokumentation, Auditierbarkeit und Erklärbarkeit, um Skalierung ohne Überraschungen zu ermöglichen.
Vom Pilot zur Produktion
Wir definieren Minimalprodukte mit messbaren Zielen, führen kontrollierte Piloten durch, schließen verlässliche Feedbackschleifen, härten Services für Last, Ausfälle und Sicherheit ab, und stellen robuste Betriebsübergaben sicher, inklusive Dokumentation, Schulung und Runbooks.
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MLOps und Plattformwahl
Gemeinsam wählen wir passende Modelle, Orchestrierung, Feature Stores, Evaluationspipelines und Observability, richten CI/CD für Modelle ein, automatisieren Tests, und minimieren Lieferzeiten sowie Drift, ohne Compliance oder Kostenkontrolle zu kompromittieren.
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Sicherheit und Compliance
Security-by-Design adressiert Geheimnisschutz, Zugriffe, Protokollierung, Datenminimierung und Red-Teaming, während Richtlinien für Prompt-Sicherheit, Ausgabenbegrenzungen und Drittanbietervertrauen implementiert werden, sodass Risiken früh erkannt und systematisch entschärft werden.
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Change Management
Erfolgreiche KI-Transformation verlangt gelebte Adoption, deshalb orchestrieren wir Stakeholder-Alignment, Upskilling, Kommunikation, Incentives und klare Rollen, damit neue Arbeitsweisen akzeptiert, verstanden und wirksam praktiziert werden.
Stakeholder-Alignment
Wir moderieren Entscheidungen zwischen Fachbereichen, IT, Recht, Datenschutz und Betriebsrat, klären Erwartungen, definieren Verantwortungen und schaffen Foren, in denen Konflikte früh adressiert, Kompromisse verhandelt und gemeinsame Ziele verbindlich festgeschrieben werden.
Upskilling-Programme
Rollenbasierte Lernpfade decken Grundlagen, Prompt Engineering, Datenkompetenz, KI-Ethik und Betriebsprozesse ab, kombiniert mit On-the-job-Coaching, Labs und Zertifizierungen, sodass Teams Sicherheit gewinnen und produktiv mit neuen Werkzeugen arbeiten.
Kommunikation und Akzeptanz
Transparente Nutzenkommunikation, Pilot-Demos und Erfolgsgeschichten reduzieren Skepsis, adressieren Ängste, zeigen konkrete Arbeitserleichterungen auf und stärken die Motivation, Veränderung nicht nur zu tolerieren, sondern aktiv mitzugestalten und zu verstetigen.
Datenqualität und Katalog
Wir etablieren Qualitätsmetriken, Ownership, SLAs und kuratierte Kataloge, die Auffindbarkeit und Vertrauen erhöhen, reduzieren Schattenkopien und sorgen für nachvollziehbare Datenherkunft, damit Modelle konsistent, auditierbar und belastbar lernen.
Integration und APIs
Modulare Integrationsmuster, stabile APIs und Ereignisströme verbinden Systeme zuverlässig, reduzieren Kopplung, erleichtern Orchestrierung und ermöglichen sichere Datenbereitstellung für Trainings-, Inferenz- und Feedbackpfade in Echtzeit.
Privacy by Design
Pseudonymisierung, Zugriffstrennung, Minimierung, Einwilligungen und Zweckbindung werden im Lebenszyklus verankert, ergänzt durch Privacy-Reviews, verantwortliche Rollen und technische Kontrollen, die Compliance stärken und Kundenvertrauen festigen.
Technologie-Stack 2025
Wir wählen herstellerneutral einen zukunftsfähigen Stack aus Modellen, Vektordatenbanken, Orchestrierung, Sicherheitskontrollen und Observability, abgestimmt auf Use Cases, Kostenprofile und regulatorische Rahmenbedingungen.
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Wir vergleichen Foundation- und Open-Source-Modelle hinsichtlich Qualität, Lizenz, Datenschutz, Kosten und Steuerbarkeit, definieren Evaluationsbenchmarks, und entscheiden, wann Fine-Tuning, RAG oder promptbasierte Ansätze wirtschaftlich und sicher überlegen sind.
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Hybride Architekturen verbinden Latenz, Datenschutz und Skalierbarkeit, positionieren Inferenz dort, wo sie sinnvoll ist, und nutzen Cloud-Elastizität, ohne Betriebsrisiken, Kostenexplosionen oder Datenabflüsse ungewollt zu begünstigen.
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Wir standardisieren Toolchains für Experimentieren, Versionierung, Tests und Deployment, automatisieren manuelle Arbeitsschritte, und schaffen wiederverwendbare Templates, die Lieferzyklen verkürzen und Qualität messbar erhöhen.
Branchenlösungen
Unsere Erfahrung deckt Fertigung, Finanzdienste, Handel, Gesundheit und öffentliche Verwaltung ab, wodurch bewährte Muster, regulatorisches Know-how und passende KPIs die Umsetzung beschleunigen und Risiken verringern.
Fertigung und Supply Chain
Von Qualitätsinspektion über vorausschauende Wartung bis zur Nachfrageprognose schaffen wir Transparenz, senken Ausschuss, stabilisieren Lieferketten und verkürzen Durchlaufzeiten, ohne Compliance, Sicherheit oder Shopfloor-Realitäten zu ignorieren.
Finanzdienstleistungen
Wir verbessern Risikoentscheidungen, Betrugserkennung, Kundenservice und Compliance, implementieren erklärbare Modelle, robuste Kontrollen und Audit-Trails, und liefern so Nutzen, der strengen regulatorischen Anforderungen standhält und Vertrauen stärkt.
Gesundheitswesen
Wir unterstützen Dokumentation, Triage, Ressourcenplanung und Wissenssuche, achten strikt auf Datenschutz, Validierung und klinische Sicherheit, und involvieren Fachpersonal frühzeitig, um praktikable, ethisch vertretbare Lösungen zu etablieren.
Zeitplan und Meilensteine
Mit einem klaren Takt aus 30-, 60- und 90-Tage-Zielen, Quartals-Reviews und halbjährlichen Roadmap-Updates machen wir Fortschritt sichtbar, reduzieren Risiko frühzeitig und schaffen Verantwortlichkeit.
90-Tage-Plan
In 90 Tagen liefern wir Audit, priorisierte Roadmap, einen validierten Pilot und ein Mess-Setup, das Nutzen transparent macht und Entscheidungen über Skalierung sachlich fundiert ermöglicht.
Halbjahres-Meilensteine
Nach sechs Monaten sind mindestens zwei Use Cases produktiv, Governance etabliert, Metriken stabil, und Lernpfade greifen, sodass weitere Implementierungen planbar und wiederholbar erfolgen.
Roadmap-Reviews
Regelmäßige Reviews prüfen Annahmen, aktualisieren Prioritäten, berücksichtigen Regulierungsänderungen und Marktsignale, und sichern Fokus, ohne neue Chancen oder Risiken zu übersehen.
Erfolgssicherung
Wir verankern Monitoring, Incident-Management, FinOps und Qualitätskontrollen, damit Nutzen nicht verpufft, Modelle nicht driften und Kosten kontrolliert bleiben.
Monitoring und Observability
Wir messen Genauigkeit, Drift, Latenz, Kosten, Nutzersignale und Sicherheitsereignisse, leiten Alarme ab, und definieren Response-Playbooks, die schnelle Korrekturen ermöglichen und Stabilität sichern.
A/B-Experimente
Strenge Experimentierstandards mit Randomisierung, Power-Analysen und Metrik-Governance verhindern Scheineffekte, objektivieren Entscheidungen und beschleunigen Lernen ohne Produktionsrisiken.
Kontinuierliche Verbesserung
Wir etablieren Backlogs, Postmortems, Retrospektiven und KPI-Reviews, die Teams befähigen, systematisch zu lernen, Verschwendung zu reduzieren und Wirkung dauerhaft zu steigern.
Partnerschaften und Ökosystem
Wir kombinieren Technologiepartner, akademische Netzwerke und Community-Wissen, um modernste Ansätze früh nutzbar, wirtschaftlich und regelkonform zu machen.
Mehr erfahrenRisiko- und Ethikrahmen
Verantwortungsvolle KI beginnt mit klaren Prinzipien, robusten Kontrollen und nachvollziehbaren Entscheidungen, damit Wirkung, Fairness und Sicherheit im Gleichgewicht bleiben.
Bias und Fairness
Wir definieren Fairnessmetriken, prüfen Datensätze, dokumentieren Trade-offs und setzen Maßnahmen gegen Verzerrungen um, damit Entscheidungen gerecht, erklärbar und anfechtbar bleiben.
Transparenz und Erklärbarkeit
Erklärbare Modelle, begleitende Dokumentation und Nutzerhinweise schaffen Vertrauen, erleichtern Audits und stärken Verantwortlichkeit in kritischen Prozessen mit hoher Tragweite.
Haftung und Verantwortung
Klare Zuständigkeiten, Freigabeprozesse und Incident-Management regeln den Umgang mit Fehlern, minimieren Schäden und sichern Lernchancen ohne Schuldzuweisungsfalle.
Finanzierung und Business Case
Wir strukturieren Investitionen phasenweise, koppeln Budgetfreigaben an evidenzbasierte Meilensteine und sichern so Fortschritt, Geschwindigkeit und Verantwortung zugleich.